Redacción PBA
La UTN Buenos Aires y la UTN Bahía Blanca desarrollarán junto al municipio un sistema de relevamiento urbano que utilizará cámaras, georreferenciación e inteligencia artificial para identificar deterioros en calles e infraestructura.
Bahía Blanca avanzará en la incorporación de inteligencia artificial para mejorar el relevamiento y seguimiento de problemas urbanos. La iniciativa será desarrollada por la Universidad Tecnológica Nacional, a través de sus Facultades Regionales Buenos Aires y Bahía Blanca, en articulación con el municipio.
El sistema permitirá detectar y georreferenciar distintas incidencias a partir de imágenes captadas por cámaras frontales instaladas en vehículos municipales. Ese material será procesado mediante modelos de inteligencia artificial capaces de reconocer situaciones que requieran intervención.
En una primera etapa, la herramienta estará orientada principalmente a identificar baches, deterioros de calzada y otros inconvenientes vinculados con la infraestructura vial.
Los resultados podrán visualizarse mediante una plataforma web con mapas, filtros, imágenes de respaldo, reportes y herramientas para la exportación de datos.
Tecnología para mejorar la gestión
El objetivo es contar con información actualizada que facilite la planificación de obras, el seguimiento de reparaciones y la definición de prioridades en distintos sectores de la ciudad.
La UTN Buenos Aires, a través del Centro de Inteligencia Artificial Aplicada y otros equipos técnicos, estará a cargo de la coordinación tecnológica, la implementación del sistema, el procesamiento de imágenes y el soporte.
Por su parte, la UTN Bahía Blanca aportará su conocimiento territorial y trabajará en la articulación con las áreas municipales involucradas, además de participar en el seguimiento y validación del proyecto.
La iniciativa contempla también la incorporación de docentes, investigadores, técnicos y estudiantes a distintas instancias de trabajo.
Un sistema con posibilidad de ampliación
Aunque el proyecto comenzará enfocado en calles e infraestructura vial, está prevista la posibilidad de sumar nuevas funcionalidades.
Entre ellas aparecen herramientas para detectar problemas relacionados con arbolado, residuos, alumbrado, señalización, semáforos, cableado y otros elementos urbanos.
También podría integrarse con los sistemas de reclamos municipales, permitiendo cruzar las detecciones automáticas con los reportes realizados por los vecinos y mejorar la organización de los recorridos de las cuadrillas.
La implementación será progresiva e incluirá una etapa inicial de instalación de cámaras, configuración de la plataforma, pruebas piloto y operación asistida.
El convenio fue firmado por el decano de la UTN Buenos Aires, Guillermo Oliveto; el decano de la UTN Bahía Blanca, Alejandro Staffa; y el intendente Federico Susbielles.
El proyecto busca convertir desarrollos tecnológicos generados en la universidad pública en herramientas concretas para mejorar la gestión urbana en territorio bonaerense.
